Herencia de los rasgos adquiridos durante la vida. ¿Es posible obtener una raza de vacas sin cuernos mediante el corte repetido de cuernos en las vacas?

Construyendo un Modelo de Lenguaje Grande Propio: Una Exploración Técnica en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial ha transformado radicalmente el panorama tecnológico, y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) representan uno de los avances más significativos en este campo. Estos modelos, capaces de generar texto coherente, responder consultas complejas y asistir en tareas creativas, se basan en arquitecturas de redes neuronales profundas que procesan vastas cantidades de datos. En este artículo, se analiza el proceso de desarrollo de un LLM propio, extrayendo conceptos clave de experiencias prácticas en el entrenamiento y despliegue de tales sistemas. Se enfatiza en los aspectos técnicos, incluyendo hardware requerido, algoritmos de entrenamiento, optimizaciones y desafíos operativos, dirigidos a profesionales en ciberseguridad, IA y tecnologías emergentes.

Fundamentos Conceptuales de los Modelos de Lenguaje Grandes

Los LLM se fundamentan en la arquitectura Transformer, introducida en 2017