Álvaro Uriarte destaca cómo los nuevos televisores Samsung mejoran la calidad audiovisual con inteligencia artificial y pantallas de gran tamaño

Álvaro Uriarte destaca cómo los nuevos televisores Samsung mejoran la calidad audiovisual con inteligencia artificial y pantallas de gran tamaño

Samsung Vision AI: La inteligencia artificial como eje central en los nuevos televisores Neo QLED, OLED y QLED

La apuesta de Samsung por integrar inteligencia artificial (IA) en sus dispositivos de consumo alcanza un nuevo hito con el lanzamiento de sus televisores Neo QLED, OLED y QLED de alta gama. Estos modelos llegan a España con Samsung Vision AI como elemento diferenciador, una tecnología que promete revolucionar la experiencia audiovisual mediante procesamiento avanzado de imagen y sonido.

Tecnologías clave en los nuevos televisores Samsung

Los nuevos televisores incorporan varias innovaciones técnicas impulsadas por IA:

  • Procesamiento Neural Quantum 4K/8K: Utiliza redes neuronales para mejorar la calidad de imagen en tiempo real, incluso con contenido de baja resolución.
  • Real Depth Enhancer Pro: Algoritmos de IA que analizan escenas para crear efectos tridimensionales más realistas.
  • Active Voice Amplifier Pro: Sistema que separa y mejora las voces del contenido de fondo automáticamente.
  • Motion Xcelerator 144Hz: Tecnología que reduce el blurring en escenas de acción mediante predicción de movimiento.

El papel central de Samsung Vision AI

Según declaraciones de Nacho Ángel de Samsung, “la IA está evolucionando tanto que no sabemos cuál será el techo en nuestros productos”. Esta plataforma integrada funciona como cerebro central del televisor, coordinando múltiples procesos:

  • Análisis de contenido en tiempo real para ajustar parámetros de visualización
  • Aprendizaje automático de preferencias del usuario
  • Optimización energética basada en patrones de uso
  • Integración con otros dispositivos inteligentes del hogar

Implicaciones técnicas y desafíos

La implementación de IA en televisores plantea varios retos técnicos:

  • Procesamiento en el edge: Los algoritmos deben ejecutarse localmente para garantizar latencia mínima, requiriendo chips NPU especializados.
  • Consumo energético: El procesamiento IA intensivo necesita equilibrio entre rendimiento y eficiencia.
  • Privacidad: Los sistemas que aprenden de hábitos de visualización deben garantizar protección de datos.
  • Compatibilidad: La IA debe funcionar con múltiples formatos y estándares de contenido.

Futuro de la IA en televisores

Las próximas generaciones podrían incluir:

  • Interfaces de voz y gestuales más avanzadas
  • Generación de contenido personalizado mediante IA generativa
  • Integración con metaverso y realidad extendida
  • Sistemas predictivos que anticipan preferencias del usuario

La apuesta de Samsung por la IA en televisores marca un punto de inflexión en la industria, donde el hardware se convierte en plataforma para servicios inteligentes que van más allá de la simple reproducción de contenido.

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