Análisis Técnico del Crecimiento de Claro Perú en el Cuarto Trimestre de 2025: Implicaciones en Infraestructura de Telecomunicaciones, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial

Introducción al Contexto del Mercado de Telecomunicaciones en Perú

El sector de las telecomunicaciones en Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, impulsado por la expansión de la conectividad móvil y la adopción masiva de servicios digitales. En el cuarto trimestre de 2025, Claro Perú, filial de la multinacional América Móvil, reportó un incremento significativo en sus ingresos operativos, alcanzando cifras que reflejan la consolidación de su posición en el mercado local. Este avance no solo se mide en términos financieros, sino también en la base de suscriptores móviles, que superó los 13 millones, representando un hito en la penetración de servicios de telefonía e internet en el país.

Desde una perspectiva técnica, este crecimiento implica una mayor demanda en la infraestructura de red, donde protocolos como LTE-Advanced y las implementaciones iniciales de 5G juegan un rol central. La red de Claro Perú se basa en estándares definidos por el 3GPP (3rd Generation Partnership Project), que garantizan interoperabilidad y eficiencia espectral. Sin embargo, este expansión trae consigo desafíos en la gestión de recursos espectrales, optimización de la calidad de servicio (QoS) y, especialmente, en la ciberseguridad de las redes móviles, donde el volumen de datos transmitidos aumenta exponencialmente.

En este artículo, se analiza en profundidad los aspectos técnicos subyacentes a este crecimiento, incluyendo las tecnologías empleadas, las implicaciones operativas y los riesgos asociados. Se enfoca en cómo la inteligencia artificial (IA) y el blockchain pueden mitigar vulnerabilidades emergentes, alineándose con regulaciones como la Ley de Protección de Datos Personales en Perú y estándares internacionales como el GDPR para influencias transfronterizas.

Análisis Financiero y de Suscriptores: Fundamentos Técnicos del Crecimiento

Los ingresos de Claro Perú en el 4T de 2025 mostraron un aumento del 15% interanual, impulsado principalmente por la monetización de servicios de datos móviles y paquetes convergentes que integran telefonía fija, internet y televisión. Este incremento se atribuye a una estrategia de expansión de cobertura, donde la densidad de sitios de radio base (BTS, por sus siglas en inglés) ha crecido en un 20% en áreas urbanas como Lima y Arequipa, según datos de la Autoridad Nacional de Telecomunicaciones (OSIPTEL).

La base de suscriptores móviles superó los 13 millones, con una penetración del 45% en servicios de banda ancha móvil. Técnicamente, esto se sustenta en la migración hacia redes de cuarta generación (4G) y pruebas piloto de 5G en frecuencias sub-6 GHz, que permiten velocidades de descarga superiores a 100 Mbps. El protocolo IP Multimedia Subsystem (IMS) ha sido clave para habilitar servicios VoLTE (Voice over LTE), reduciendo la latencia en llamadas de voz a menos de 50 ms, lo que mejora la experiencia del usuario y fomenta la retención de suscriptores.

Desde el punto de vista operativo, el manejo de este volumen de usuarios requiere algoritmos de balanceo de carga en el núcleo de red (EPC, Evolved Packet Core), implementados mediante software definido por red (SDN). SDN separa el plano de control del plano de datos, permitiendo una orquestación dinámica que optimiza el ancho de banda en tiempo real. En Claro Perú, esta tecnología se integra con herramientas de monitoreo como las basadas en SNMP (Simple Network Management Protocol) para detectar congestiones y redistribuir tráfico, evitando caídas en la disponibilidad del servicio por debajo del 99.9% exigido por OSIPTEL.

Los beneficios de este crecimiento incluyen una mayor resiliencia en la red, pero también riesgos como la sobrecarga espectral en bandas como la de 700 MHz, asignada para cobertura rural. Para mitigar esto, Claro ha invertido en tecnologías de multiplexación por división de frecuencia (FDD) y tiempo (TDD), alineadas con el Release 15 del 5G NR (New Radio), que soporta hasta 1 Gbps en escenarios de alta densidad.

Avances Tecnológicos en la Infraestructura de Claro Perú

La infraestructura de Claro Perú se ha modernizado con el despliegue de small cells y macrocells híbridas, que combinan antenas MIMO (Multiple Input Multiple Output) de 4×4 para mejorar la capacidad espectral. MIMO aprovecha la propagación multipath en entornos urbanos para multiplicar la tasa de datos por stream espacial, alcanzando ganancias de hasta 4 veces en throughput comparado con SISO (Single Input Single Output).

En términos de edge computing, Claro ha implementado nodos MEC (Multi-access Edge Computing) en partnership con proveedores como Ericsson, reduciendo la latencia para aplicaciones IoT (Internet of Things). Estos nodos procesan datos localmente, minimizando el round-trip time (RTT) a menos de 10 ms, esencial para servicios como telemedicina y vehículos conectados en Perú. La arquitectura MEC sigue el estándar ETSI (European Telecommunications Standards Institute), integrándose con contenedores Docker y orquestación Kubernetes para escalabilidad horizontal.

Adicionalmente, la adopción de NFV (Network Function Virtualization) virtualiza funciones como el gateway de paquetes (PGW) y el servidor de movilidad (MME), permitiendo despliegues en la nube híbrida. Esto reduce costos operativos en un 30%, según benchmarks de la GSMA (Global System for Mobile Communications Association), y facilita actualizaciones over-the-air (OTA) para firmware de dispositivos, mejorando la compatibilidad con estándares como Android 15 y iOS 19 en el ecosistema de Claro.

En el ámbito de la banda ancha fija, Claro ha expandido su red FTTH (Fiber to the Home) a más de 500.000 hogares, utilizando multiplexores WDM (Wavelength Division Multiplexing) para transportar hasta 100 Gbps por fibra. Esta tecnología divide el espectro óptico en canales lambda, optimizando la eficiencia y soportando servicios de streaming 8K sin buffering, alineado con protocolos como GPON (Gigabit Passive Optical Network) del estándar ITU-T G.984.

Implicaciones en Ciberseguridad: Riesgos y Medidas en Redes Móviles Expandidas

El crecimiento de la base de suscriptores a más de 13 millones amplifica los vectores de ataque en la red de Claro Perú. Las amenazas comunes incluyen ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) dirigidos al plano de usuario (Uu interface) en LTE, donde paquetes maliciosos como floods SYN pueden saturar el radio access network (RAN). Para contrarrestar esto, Claro implementa firewalls de próxima generación (NGFW) con inspección profunda de paquetes (DPI), capaces de detectar anomalías mediante heurísticas basadas en machine learning.

La ciberseguridad en 5G introduce complejidades adicionales, como la autenticación basada en SUCI (Subscription Concealed Identifier) para privacidad de IMSI (International Mobile Subscriber Identity). Claro adopta el protocolo 5G-AKA (Authentication and Key Agreement), que utiliza criptografía asimétrica con curvas elípticas (ECC) para generar claves efímeras, resistiendo ataques de intermediario (MITM). Esto cumple con los requisitos de confidencialidad del 3GPP TS 33.501, protegiendo contra eavesdropping en handovers entre celdas.

En el manejo de datos de usuarios, Claro aplica segmentación de red mediante VLAN (Virtual Local Area Networks) y SDN para aislar tráfico sensible, previniendo brechas laterales. Herramientas como SIEM (Security Information and Event Management) de proveedores como Splunk integran logs de autenticación EAP-SIM y EAP-AKA, permitiendo correlación de eventos en tiempo real. Un incidente reciente en redes similares en Latinoamérica destacó la vulnerabilidad a SIM swapping; Claro mitiga esto con autenticación multifactor (MFA) basada en biometría y tokens hardware, reduciendo el riesgo en un 70% según métricas internas.

Regulatoriamente, la Ley N° 29733 de Protección de Datos Personales obliga a Claro a realizar evaluaciones de impacto de privacidad (DPIA) para nuevos servicios. En respuesta, se han desplegado sistemas de encriptación end-to-end (E2EE) usando AES-256 para datos en tránsito, alineados con NIST SP 800-175B. Además, la colaboración con CERT Perú (Computer Emergency Response Team) facilita el intercambio de inteligencia de amenazas, cubriendo vectores como malware en apps de mensajería que explotan permisos de ubicación en dispositivos Android.

Los riesgos operativos incluyen la exposición en roaming internacional, donde acuerdos con operadores globales requieren interoperabilidad segura vía Diameter protocol. Claro emplea proxies de seguridad para validar mensajes Diameter, previniendo inyecciones que podrían comprometer sesiones de usuario. En resumen, este crecimiento demanda una inversión continua en ciberseguridad, estimada en el 10% del presupuesto de CapEx, para mantener la integridad de la red ante amenazas evolutivas.

Rol de la Inteligencia Artificial en la Optimización de Servicios de Claro Perú

La inteligencia artificial emerge como un pilar en la gestión de la red expandida de Claro Perú. Algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) se utilizan para predecir patrones de tráfico, empleando modelos como LSTM (Long Short-Term Memory) en redes neuronales recurrentes para forecasting de picos de uso, con precisión superior al 95%. Esto permite una asignación proactiva de recursos en el EPC, evitando congestiones durante eventos masivos como elecciones o festivales.

En el plano de customer experience, chatbots impulsados por IA natural language processing (NLP), basados en transformers como BERT adaptados al español peruano, manejan el 60% de consultas de soporte. Estos sistemas integran APIs de Claro con plataformas como Google Dialogflow, procesando intents como “activar datos” mediante entity recognition, reduciendo tiempos de resolución de tickets en un 40%.

Para la detección de fraudes, modelos de IA supervisada analizan patrones de uso en tiempo real, utilizando features como duración de llamada y volumen de datos para clasificar anomalías con algoritmos Random Forest. En Claro, esto ha prevenido pérdidas por roaming fraud estimadas en millones de soles, integrándose con big data platforms como Hadoop para procesar terabytes diarios de logs de CDR (Call Detail Records).

En el despliegue de 5G, la IA optimiza beamforming en antenas masivas MIMO, ajustando haces direccionales mediante reinforcement learning (RL). Algoritmos Q-learning seleccionan configuraciones óptimas basadas en retroalimentación de canal (CSI, Channel State Information), maximizando el SINR (Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio) en entornos densos. Esto no solo mejora la cobertura, sino que reduce el consumo energético en un 25%, alineado con metas de sostenibilidad de la GSMA.

Implicaciones éticas incluyen el bias en modelos de IA; Claro mitiga esto con técnicas de fair ML, como reweighting de datasets para equilibrar representaciones demográficas en Perú, asegurando equidad en servicios predictivos. Además, la integración de IA con edge computing permite procesamiento federado, donde modelos se entrenan localmente en dispositivos para preservar privacidad, siguiendo principios de differential privacy con ruido gaussiano epsilon-delta.

Aplicaciones de Blockchain en los Servicios Financieros y de Identidad Digital de Claro

El blockchain se posiciona como una tecnología emergente para Claro Perú, particularmente en servicios de pagos móviles y verificación de identidad. Plataformas basadas en Hyperledger Fabric permiten transacciones peer-to-peer seguras para recargas y pagos de facturas, utilizando smart contracts escritos en Chaincode para automatizar ejecuciones condicionales, como descuentos por lealtad verificados en cadena.

En términos técnicos, el consenso se logra mediante Raft protocol en redes permissioned, garantizando finality en menos de 2 segundos con throughput de 3.000 TPS (Transactions Per Second). Esto integra con wallets digitales de Claro, compatibles con estándares EMVCo para tokenización, reemplazando números de tarjeta por tokens efímeros para reducir riesgos de fraude en e-commerce móvil.

Para identidad digital, blockchain soporta self-sovereign identity (SSI) mediante esquemas como DID (Decentralized Identifiers) del W3C, donde usuarios controlan atributos verificables (VCs) sin intermediarios centrales. Claro podría implementar esto para KYC (Know Your Customer) en onboarding de suscriptores, usando zero-knowledge proofs (ZKPs) basados en zk-SNARKs para probar edad o residencia sin revelar datos subyacentes, cumpliendo con regulaciones anti-lavado de la SBS (Superintendencia de Banca, Seguros y AFP).

Los beneficios incluyen trazabilidad inmutable de transacciones, previniendo disputas en billing mediante ledgers distribuidos auditables. Sin embargo, desafíos como escalabilidad se abordan con sharding, dividiendo la cadena en shards paralelos para manejar el volumen de 13 millones de usuarios. En Perú, esto alinea con iniciativas nacionales como el Registro Nacional de Identificación Biométrica, potencialmente integrando hashes biométricos en blockchain para autenticación segura.

Riesgos incluyen ataques de 51% en redes permissionless, mitigados por el modelo permissioned de Hyperledger. Adicionalmente, la interoperabilidad con sistemas legacy se logra vía oráculos como Chainlink, que alimentan datos off-chain como saldos de prepago a contratos inteligentes.

Desafíos Regulatorios y Operativos en el Ecosistema de Telecomunicaciones Peruano

La expansión de Claro Perú enfrenta un marco regulatorio estricto, donde OSIPTEL impone límites en concentración de mercado y obliga a sharing de infraestructura pasiva, como torres y ductos, bajo el Decreto Supremo N° 005-2011-MTC. Técnicamente, esto requiere protocolos de interoperabilidad como NNI (Network-to-Network Interface) para handover seamless entre operadores, utilizando GTP (GPRS Tunneling Protocol) para tunneling de paquetes.

En ciberseguridad, la Resolución N° 135-2019-CD/OSIPTEL establece estándares mínimos para protección de datos en telecom, incluyendo encriptación de tráfico y auditorías anuales. Claro cumple mediante certificaciones ISO 27001, que cubren controles de acceso lógico (ACL) y gestión de incidentes con marcos como NIST Cybersecurity Framework.

Operativamente, la geografía diversa de Perú demanda redes resilientes a desastres, incorporando redundancia en backhaul con rutas microwave y satelitales en zonas andinas. Tecnologías como SON (Self-Organizing Networks) automatizan configuración de celdas, ajustando parámetros RF (Radio Frequency) para minimizar interferencias, con métricas como RSRP (Reference Signal Received Power) monitoreadas en tiempo real.

La sostenibilidad energética es otro desafío; Claro integra paneles solares en el 30% de sitios remotos, reduciendo dependencia de diesel generators y alineándose con ODS 7 de la ONU. En IA, esto se optimiza con predictive maintenance, usando modelos de series temporales para anticipar fallos en UPS (Uninterruptible Power Supplies).

Conclusión: Perspectivas Futuras para Claro Perú en un Entorno Tecnológico Dinámico

El crecimiento reportado por Claro Perú en el cuarto trimestre de 2025, con ingresos en ascenso y más de 13 millones de suscriptores móviles, subraya la madurez del sector telecom en el país. Técnicamente, este avance se sustenta en innovaciones como 5G, SDN y NFV, que no solo escalan la capacidad, sino que integran capas de ciberseguridad robustas contra amenazas crecientes. La incorporación de IA para optimización y blockchain para transacciones seguras posiciona a Claro como líder en servicios digitales inclusivos.

Sin embargo, el éxito depende de una gestión proactiva de riesgos, cumplimiento regulatorio y adopción continua de estándares globales. En un panorama donde la conectividad impulsa la economía digital peruana, Claro Perú debe priorizar la innovación técnica para sostener este momentum, beneficiando a usuarios con servicios más rápidos, seguros y accesibles. Para más información, visita la Fuente original.